Les fondamentaux de l'IA pour décideurs et chefs de projets

Ref. IA-01

Formation créée le 20/10/2025. Dernière mise à jour le 23/10/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

7 heures (1 jour)

Accessibilité

Oui
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Les fondamentaux de l'IA pour décideurs et chefs de projets

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Objectifs de la formation

  • Comprendre ce quʼest lʼIntelligence Artificielle et ses grands domaines dʼapplication
  • Identifier les opportunités et les limites de lʼIA pour les organisations
  • Acquérir un langage commun pour dialoguer efficacement avec des experts techniques
  • Initier une vision stratégique pour piloter un projet IA

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Décideurs, manageurs, dirigeants
  • Chefs de projets et responsables métiers
  • Toute personne impliquée dans le pilotage d'un projet innovant
Prérequis
  • Aucun - Formation accessible sans connaissance préalable

Contenu de la formation

Introduction à l'IA
  • Histoire, définitions, terminologie, taxonomie et démystification
Fondamentaux techniques de l'IA
  • Comprendre les mécanismes et les chaînes de traitements classiques (collecte, nettoyage, entraînement, déploiement)
  • Importance et gestion des données : sélection, qualité et gouvernance
  • Enjeux éthiques et biais : identification des biais potentiels (données, algorithme) et cadre de réflexion pour une IA responsable
Panorama des grands domaines d'application à travers des exemples concrets
  • Vision : détection de défauts industriels, reconnaissance d'images
  • Langage : chatbots, résumé automatique, traduction
  • Recommandation & personnalisation : marketing, e-commerce
  • Génération : texte, image, code (IA générative)
  • Prédiction & séries temporelles : prévision des ventes, maintenance prédictive, modélisation des marchés financiers
  • Optimisation & aide à la décision : logistique, planification de ressources
Valeur et risques pour l'entreprise
  • Opportunités business : comment l'IA peut créer de la valeur, générer des bénéfices et améliorer la productivité ?
  • Risques et défis : impacts sur les métiers, la gestion des savoirs et des données
  • Cadre réglementaire : présentation du contexte juridique et réglementaire (RGPD, AI Act européen)
Réussir un projet IA
  • Les étapes clés : de l'idée à l'industrialisation
  • Approches possibles : les différentes manières d'aborder un projet
  • Expertises clés : rôles nécessaires et gouvernance des données
  • Retour d'expérience CATIE : facteurs de succès, obstacles rencontrés et impacts concrets sur les organisations
Atelier collaboratif & discussion
  • Cas pratique : étude et analyse d'un projet réel accompagné par le CATIE
  • Échanges entre pairs : comment transposer les enseignements et les cas d'usage à son propre contexte ?
  • Identification de pistes concrètes pour le déploiement de l'IA dans l'entreprise
Conclusion et évaluation

Équipe pédagogique

Experts en IA, data science et transformation numérique du CATIE - Centre de Ressources Technologiques spécialisé dans le numérique

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Tours de table réguliers
  • Quiz et mise en situation
  • Évaluation de satisfaction
  • Attestation de fin de formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Apports théoriques vulgarisés, sans jargon technique
  • Études de cas concrets et retours dʼexpériences CATIE
  • Ateliers collaboratifs et échanges entre pairs
  • Support de formation remis aux participants

Lieu

ALPHANOV PYLA rue François Mitterrand - 3ème étage - 33 400 TALENCE

Capacité d'accueil

Entre 4 et 12 apprenants

Accessibilité

Nous sommes attentifs à toute demande concernant l’accessibilité de nos formations aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez contacter notre équipe afin d’évaluer votre demande. Contact de notre référente handicap : Carole ROY, assistante administrative et commerciale, c.roy@pyla-formation.com