Concevoir des applications d'IA générative et des agents

• Comprendre les principes des LLM et leur intégration en développement logiciel
• Découvrir et expérimenter les agents et les frameworks associés
• Concevoir des agents fiables : supervision, journalisation et évaluation
• Connecter un agent aux données et outils de l'entreprise (appels d'outils, MCP)
• Appréhender les enjeux de confidentialité et l'alternative du déploiement local via Ollama
• Intégrer un LLM (cloud ou local) dans une application Python

Introduction & panorama

• Qu'est-ce quʼun LLM et comment fonctionne un générateur de texte ?

Confidentialité et alternatives locales

• Enjeux de sécurité et gouvernance des données
• Risques liés aux API cloud (RGPD, dépendances, coûts)
• Présentation dʼOllama et des modèles open source disponibles
• Démonstration : exécution locale dʼun modèle

Premiers pas avec un LLM

• Appels API (OpenAI / Hugging Face)
• Comparaison Cloud vs Local

Agents & frameworks

• Qu'est-ce qu'un agent ? Architectures et cas d'usage
• Tour d'horizon des frameworks et outils du domaine
• Exploiter un assistant de code agentique (Claude Code) : serveurs MCP, bonnes pratiques
• Connecter un agent aux données et outils de l'entreprise (appels d'outils, MCP)
• Fiabilité et supervision des agents : journalisation et audit, gestion des échecs d'appel d'outils, évaluation

Adapter un modèle sans le réentraîner

• Prompt engineering (in context learning, chain of thought…) et RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Évaluation des résultats et bonnes pratiques
• Sensibilisation au fine tuning (PEFT, LoRA) : de quoi il s'agit et dans quels cas l'envisager

Atelier

• Développement d'une application Python intégrant un agent (appel d'outils + RAG), avec journalisation et évaluation de son comportement — backend au choix (API cloud ou modèle Ollama local)
• Restitution et échanges

Conclusion & perspectives

• Bilan, tendances, bonnes pratiques
• Évaluation de la satisfaction des participants et remise des attestations
• Avec la formule intra entreprise : Questions ouvertes et discussion sur les cas dʼusage des participants

ALPHANOV PYLA rue François Mitterrand - 3ème étage - 33 400 TALENCE

Nous sommes attentifs à toute demande concernant l’accessibilité de nos formations aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez contacter notre équipe afin d’évaluer votre demande. Contact de notre référente handicap : Carole ROY, assistante administrative et commerciale, c.roy@pyla-formation.com